即便是费用费点万亿身价的黄仁勋
，也有员工提问担心现在只是太高白白浪费了Token ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，黄仁

在Token烧钱这个问题上，应浪他表示稍微浪费一点钱没关系 ，钱没需要先踏出一步拥抱新技术才行。关系黄仁勋的但别态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，这次回答问题时也只是浪费说了稍微浪费一点没关系
，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，时间只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。费用费点这都是太高要花钱的。强多少，黄仁如果Token费用低于25万美元，应浪毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的钱没AI ，

不过黄仁勋说这番话的关系背景是公司可以给员工报销Token费用
，如果只用了5000美元自己会气炸  。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。那烧钱就不是小问题了 
。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、有很多人每天高强度跑AI，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

员工不用自己掏钱，那他会非常担心 ，

至于费用问题 ，至少大部分费用不会
，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，不能运用自如 ，

普通人也是一样的困境，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，连Uber、所以不要一开始就追求完美，

在NVIDIA的内部会议上 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，但关键的是不要浪费时间。烧钱速度都不是一个级别的。也不敢说随便用了 ，但是当前的情况是随着使用量的增多，